计算机科学与技术一级学科硕士研究生培养方案(2020版)

发布时间: 2022-03-01 |  查看数:898

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计算机科学与技术(一级学科)学位点

硕士研究生培养方案

2020版)

 

专业及代码:计算机科学与技术0812

所在  学院:bat365在线平台登录网址

 

一、学科简介

bat365在线平台登录网址于1972年创办计算机软件本科专业,1983年开始招收计算机软件专业研究生,1995年获计算机软件与理论硕士授予权,1998年获计算机应用技术硕士授予权,2000年获计算机软件与理论博士授予权,2005年获计算机科学与技术一级学科硕士授予权,2009年获得计算机科学与技术博士后流动站,2017年全国第四轮学科评估中,计算机科学与技术一级学科等级为C+”(前50%)。

计算机科学与技术学科是贵州省重点学科、贵州省特色重点学科,2018年列为区域一流学科建设。学科经过40多年的演变与发展,已经形成一批具有良好科学素养、教学经验丰富、科研能力强的研究生导师队伍,现有硕士生导师50余人。本学科研究领域广泛,经过多年的建设和发展,学科已经形成了理论计算机科学、密码学与信息安全、人工智能与模式识别、数据库与软件工程、计算机测控与嵌入式软件、数据科学与工程、大数据安全与隐私保护、图形图像分析与处理、医学图像处理与精准诊断等特色研究领域和方向。

二、培养目标

培养适应国家经济社会发展需要的,热爱祖国、遵纪守法、德智体全面发展、具备严谨科学态度和敬业精神的计算机科学与技术高层次人才。通过硕士阶段的学习,较全面掌握计算机科学与技术学科的专业知识、理论和实践技能,掌握必要的科研方法和技能,具有良好的科学素养和学术道德,具备较好的科研能力、学习能力、工程应用能力以及一定的创新能力,具有从事科学研究和计算机领域专门技术工作的能力。

本专业硕士研究生的培养目标是:

(1)坚持四项基本原则,努力学习马列主义、毛泽东思想、邓小平理论、“三个代表”重要思想、科学发展观、习近平新时代中国特色社会主义思想等重要理论,树立辩证唯物主义的世界观和方法论,有献身科学的强烈事业心和创新精神,培养社会主义建设者和接班人。

(2)坚持德智体全面发展的方针,以计算机科学理论为基础,紧密围绕本学科国际发展前沿,聚焦区域大数据发展特色,培养具有较强理论基础、应用研发能力的计算机科学与技术的高层次人才,以满足软件开发、科学研究和高等教育等多层次的社会需要。

(3)在计算机科学与技术专业领域内,掌握坚实宽广的基础理论和系统深入的专业知识,了解本学科专业的前沿动态,具有较强的独立从事科学研究工作的能力,在该领域内某一方向或专门技术上做出创新性成果。

(4)具有较好的科研论文撰写能力,养成良好的学术素养和职业道德。

(5)较为熟练掌握1门外国语,能阅读本专业的外文资料,具有较好的外语听说能力以及进行国际学术交流的能力。

(6)身心健康,品行兼优,具有健康的体格和科学道德。

三、研究方向

计算机科学与技术学科研究方向包括:

1)计算机软件与理论

理论计算机科学

人工智能与模式识别

数据库与软件工程

2)计算机应用技术

数据科学与工程

图形图像分析与处理(医学影像处理与精准诊断)

计算机测控与嵌入式软件

3)计算机网络与信息安全

密码学与安全协议

大数据安全与隐私保护

下一代网络技术


四、学制与学习年限

硕士研究生的学习年限一般为3年(经研究生申请可延长至4年),完成学分要求及相关培养要求方可申请论文答辩。未能通过开题报告(答辩)、论文审核或论文答辩的,可申请推迟半年或一年答辩。

五、课程设置及学分要求

硕士研究生的课程学习实行学分制,课程设置分为必修课和选修课两类,必修课中包括公共课、学位基础课;选修课主要为专业选修课。公开学术报告、开题报告作为硕士研究生培养环节中的必修内容,并记相应学分。硕士研究生课程学习的总学分应不低于28学分,其中必修课学分不低于20学分。

 

1 计算机科学与技术一级学科学位点硕士课程设置一览表

 

类别

课程名称

课程英文

名称

课程编号

学时

学分

教学方式

学期

考核方式

任课

教师

备注

学位课

公共课

英语

English

10657M101

104

4

讲课

 

考试

校统一

 

中国特色社会主义理论与实践研究

Study on the Theory and Practice of Chinese Socialism

10657M109

36

2

讲课

 

 

考试

专业课

高等数理统计

Advanced Theory of Mathematical Statistics

081200M03

54

3

讲课

 

 

 

彭长根

 

 

高级算法设计与分析

Advanced Algorithm Design and Analysis

083500M01

54

3

讲课

 

 

 

张镇勇

机器学习

Machine Learning

081200M19

54

3

讲课

 

 

 

 

非学位课

必修课

自然辩证法概论

Introduction to Dialectics of Nature

10657M107

18

1

讲课

 

 

 

校统一

 

组合数学

Combinatorial Mathematics

081200M67

36

2

讲课

 

 

 

张铎

 

科技论文写作(英语)

Scientific Writing

081200M69

18

1

讲课

 

 

考试

陈玉玲

 

学科前沿专题

Lectures on Frontiers of the Discipline

081200M70

18

1

讲座+探索

 

 

考查

秦永彬

 

选修课

计算理论(不开课)

Theory of Computation

081200M77

36

2

讲课

 

 

考查

许道云

汪学明

杨朝树

一级学科通选课程(所有课程中至少选4门)

高级数据库技术

Advanced Database Technology

081200M31

36

2

讲课

 

 

考查

  

高级软件工程

Advanced Software Engineering

 081200M18

36

2

讲课

 

 

考查

黄瑞章

蒋朝惠

高等计算机网络

Advanced Computer Network

081200M32

36

2

讲课

 

 

考查

高鸿峰

数理逻辑

Mathematical Logic

081200M21

36

2

讲课

 

 

考查

王以松

  

近似算法设计与分析(不开课)

Design and Analysis of Approximation Algorithms

081200M33

36

2

讲课

 

 

考查

李泽平

  

分布式与并行算法

Distributed and parallel computing

081200M05

36

2

讲课

 

 

考查

杨朝树

高等数值分析

Advanced Numerical Analysis

081200M71

36

2

讲课

 

 

考试

汪学明

深度学习与人工智能

Deep Learning and Artificial Intelligence

085211M02

36

2

讲课

 

 

考查

王丽会

程序设计原理(不开课)

The principal of programming

081203M36

36

2

讲课

 

 

考查

  

杨朝树

统计学习理论

Statistical Learning Thoery

081200M76

36

2

讲课

 

 

考查

田有亮

神经计算与类脑智能

Neurcomputing and Brain-Inspired Intelligence

081200M78

36

2

讲课

 

 

考查

皮建勇

信息论与编码学

Information Theory and Coding

081202M07

36

2

讲课

 

 

考查

田有亮

图像处理技术

Image Processing Techniques

081200M35

36

2

讲课

 

 

考查

  

混合现实技术

Mixed Reality Techniques

081200M79

36

2

讲课

 

 

考查

黄初华

流媒体技术(不开课)

Streaming Multimedia Technology

081202D26

36

2

讲课

 

 

考查

李泽平

物联网技术

Internet of Things

081202M17

36

2

讲课

 

 

考查

姚凯学

  

单片机与嵌入式系统

Microcontroller and Embedded System

081203M13

36

2

讲课

 

 

考查

姚凯学何  

计算机控制技术

Computer Control Technology

081200M36

36

2

讲课

 

 

考查

  

云计算技术

Cloud Computing Technology

081200M43

36

2

讲课

 

 

考查

杨朝树

大数据平台技术

Big Data Platform Technology

085212M04

36

2

讲课

 

 

考查

申国伟

大数据分析与处理

Big Data Analysis and Processing

081200M73

36

2

讲课

 

 

考查

黄瑞章

数字经济与产品思维

Digital Economy and Product thinking

085212M06

36

2

讲座+实践

 

 

考查

秦永彬

自然语言理解

Natural Language Understanding

081200M16

36

2

讲课

 

 

考查

陈艳平

现代密码学

Modern Cryptography

081200M20

36

2

讲课

 

 

考查

彭长根

信息安全数学基础

Mathematical Base for Information Safety

081200M55

36

2

讲课

 

 

考查

龙士工

安全协议及形式化分析

Security Protocols and Formal Analysis

081202M10

36

2

讲课

 

 

考查

汪学明

网络安全

Network Security

081203M28

36

2

讲课

 

 

考查

崔允贺

网络攻击与防范

The Network Attack and The Precaution

081200M57

36

2

讲课

 

 

考查

申国伟

数据安全

Data Security

081200M74

36

2

讲课

 

 

考查

汪学明郭 

培养环节

研究生入学教育                                                                               1学分

科学道德和学风建设                                                                           1学分

助教、助研、助管、生产劳动与社会实践(四选二)                                               1学分

三年参加20次学术活动                                                                        1学分

学位论文开题答辩                                                                             1学分

公开作学术报告至少一次                                                                       1学分

立德树人                                                                                    1学分

必要条件:达到贵大学位〔20196号文要求(以校研究生院规定为准)

必要条件:达到学校规定的学位外国语考试成绩(以校研究生院规定为准)

说明:  1.课程总学分不低于28学分(其中学位课为15学分),培养环节不少于7学分,合计总学分为35学分。

     2.跨专业录取的研究生必须自修离散数学、数据结构、操作系统、数据库原理、计算机网络、算法分析与设计等本科生课程。

 

六、培养方式与方法

1)硕士研究生的培养采取导师负责制(导师为第一责任人),可以成立研究生导师为主的指导小组共同进行指导。导师应根据研究生培养方案要求和“聚焦前沿、立足特色、因材施教、突出个性”的原则,硕士研究生入学后一个月内根据培养方案的要求制定好个人培养计划,第三学期完成开题报告(答辩)并制定好论文工作计划。

2)硕士生的培养采取“课程、论文、实践”三位一体的培养原则,既要使研究生掌握坚实的基础理论和系统的专门知识,又要掌握科学研究的基本方法和技能,具有独立从事科学研究能力或独立从事开发设计工作的工程技术能力。

3)研究生导师应既教书又育人,坚持为人师表,做到教学相长,充分发挥研究生导师与研究生两方面的积极性。研究生导师应该启发硕士研究生深入思考与正确判断,培养硕士研究生独立分析问题和解决问题的能力。

4)在硕士研究生培养的全过程中,无论是课程学习、论文工作或应用实践都应注重培养硕士研究生刻苦钻研的学风,实事求是的科学态度,诚实严谨的工作作风,谦虚诚挚的合作精神和敬业担当的职业精神。注重硕士研究生综合素质的提高。硕士研究生应认真学习政治理论和党的方针政策,拥护党中央的领导,积极参加各项公益活动。

5)硕士研究生的学位论文工作,累计不应少于一年时间。硕士研究生因特殊原因未能按时完成学习、研究任务或参加硕士论文答辩的,可由本人提前三个月提出申请,指导教师签署意见,经所属院系同意并报研究生部审核,可延长学习年限,延长年限一般不超过一年。

七、文献阅读

专业文献阅读是硕士研究生了解学科前沿、掌握学科发展动态的有效手段,是培养研究生独立获取知识能力的重要环节。在硕士研究生课程学习和论文工作期间,硕士研究生应在指导教师的指导下阅读中外专业文献20篇以上(精读不少于10篇),同时要求写出相关专业文献阅读报告(时间要求在第三学期至第四学期完成)。第四学期末,指导教师需要对硕士研究生专业文献阅读情况进行考核,对专业文献阅读报告批阅后给出成绩,对未完成要求者或专业文献阅读报告成绩不合格者可给予延长学习时间和延期答辩。

、科研论文工作

研究生毕业前需发表本专业领域学术论文至少1篇,发表的学术论文必须达到学校研究生院规定的发表论文的要求以及学院规定的发表论文的要求(参见学院研究生培养管理办法)。硕士研究生发表论文须经指导教师审阅,发表文章的第一署名单位必须是bat365在线平台登录网址。论文内容必须是研究生所研究领域相关的内容。未经研究生导师审阅私自发表的文章,导师有权在研究生申请学位论文答辩的相关材料上拒绝签字。未经研究生导师批准发表的论文,如因学术规范、学术论文造假、违反相关规章制度等原因带来的后果研究生自行承担。

九、开题报告

为确保学位论文的质量,硕士研究生在导师指导下,通过阅读文献、学术调研,硕士研究生在导师指导下,选定研究课题,提出论文题目和研究计划,选题力求和国家级研究项目或省部级研究项目以及具体的应用实践相结合。在第三学期末举行研究生开题报告会,开题报告会由学院学术委员会统一组织,并进行公开答辩,开题报告及开题答辩不合格者须重新开题,再次开题不通过者,推迟半年开题。

十、中期检查

在硕士研究生论文工作中期(第四学期末),学院组织对硕士研究生的论文工作情况以及科研工作情况进行一次集中检查,按《硕士研究生论文工作中期检查考核表》所要求的内容进行考核,硕士研究生本人对论文工作情况进行汇报,并由指导教师对论文工作完成情况进行考核,给出评语,凡不合格者,延期答辩。学院学术委员会将对研究生论文工作的情况进行抽查,进行中期检查答辩。

十一、实践环节

社会实践是培养硕士研究生在实践中树立知识报国、服务人民的志向,增强社会责任感和使命感,增强应用实践能力和职业素养,引导硕士研究生面向社会、面向企业、面向基层,提高解决实际问题的能力。通过社会实践活动使硕士研究生了解国情、了解社会,将所学理论知识与工程应用实际相结合,服务国家经济建设和社会发展。社会实践活动可以采取深入社会基层从事与所学专业相近的工程应用、技术指导、知识培训、科技咨询、社会服务、行政管理和调查研究等形式。考核合格后方可参加论文答辩。

硕士研究生要积极参加学术活动。指导教师须定期组织科学研究例会或讨论会,听取硕士研究生汇报研究进展,开展学术讨论,至少每月一次。鼓励研究生参加国内外学术交流和学术活动,硕士研究生参加学术活动达到规定要求者方可参加论文答辩。

十二、学位论文工作

硕士学位论文是研究生培养的重要环节。硕士研究生在完成课程学习、相关培养环节并完成开题报告及答辩后,开始开展学位论文工作。

硕士学位论文工作要求硕士研究生用于科学研究和撰写论文的累计时间不少于一年。研究生导师要全面掌握硕士研究生的论文工作进度,根据实际需要对论文工作计划进行及时和必要的调整。硕士学位论文的具体要求按学校学位管理条例规定执行。

十三、学位论文评阅、答辩和学位授予

硕士学位论文应在答辩前由学位点邀请2位同行专家评阅论文并写出评阅意见。论文评阅人必须是副教授以上或相当专业技术职务的专家,其中校外专家至少1人。按照学校要求,论文评阅方式为部分抽取“盲评”。评阅通过后,方可进入学位论文答辩环节。学位论文评阅中,两位评阅人都不通过的,直接取消答辩资格,推迟半年答辩。学位论文评阅有1位评阅人不通过的,可以在一周后进行第二次评阅,如果仍未通过,同样取消答辩资格,推迟半年答辩。硕士学位论文答辩委员会由5位具有副高以上职称的专家组成,其中教授至少1人,校外专家至少1人,导师不参加自己指导研究生的答辩委员会。论文答辩会由答辩委员会主席主持。学位论文答辩的方式为“盲答辩”(学生不告知导师姓名和个人姓名)。论文答辩不合格者,经答辩委员会同意,可在一年内补充修改论文资料,重新申请答辩一次。

申请硕士学位者至少在学校研究生院相关文件规定(以学院研究生管理办法中的规定为准)的学术期刊或学术会议上发表一篇论文,并通过学院学术委员会的论文审核。

学位论文通过答辩后,校学位论文评定委员会根据答辩委员会的意见及学院学位分委会的意见并按照有关规定做出是否授予学位的决定。

十四、培养环节重要时间节点

时间

培养环节内容

第一学期,开学两个月内

制定培养计划

第一、二学期

完成课程学习

第三学期

撰写开题报告,进行开题答辩

第四学期

论文工作中期检查

第六学期

完成学位论文及论文评阅、进行毕业答辩、提交相关培养表格

 

十五、说明

本培养方案从2020级研究生开始实施,本培养方案未尽事宜参照《bat365在线平台登录网址研究生培养管理办法》(最新版)执行,本培养方案解释权归学院学术委员会。